Nuestro sistema con inteligencia artificial propone una nueva forma de combatir los incendios, sin combatirlos.
Nuestro sistema se basa en la instalación de una serie de “pods” distribuidos estratégicamente en el bosque, similares en su funcionamiento a los sensores de humo convencionales.
Estos dispositivos están diseñados para comunicarse entre sí, conformando una red interconectada que funciona como un enjambre, proporcionando una extensa y eficiente cobertura de protección.
Al detectar una anomalía, los pods colaboran para enviar una alerta inmediata al sistema central, permitiendo una respuesta oportuna y eficaz.
A diferencia de los sistemas de detección actuales, nuestra solución se integra directamente en el interior del bosque, lo que permite un control más preciso y directo sobre las condiciones y eventos dentro de la propiedad.
Además, nuestra tecnología es capaz de incorporar datos de sistemas externos, enriqueciendo la información centralizada y proporcionando una solución integral y unificada.
En lugar de centrarse únicamente en la detección de humo o temperatura, nuestro sistema se especializa en identificar causas potenciales y alteraciones mediante el uso de inteligencia artificial avanzada.
Esto aborda el problema de los incendios forestales desde su origen, al detectar actividades no autorizadas realizadas por personas en áreas no habilitadas, contribuyendo así a la prevención eficaz de incidentes.
Nuestra tecnología permite identificar cuando una persona representa una amenaza para el terreno, recopilando evidencia y generando alertas para un monitoreo continuo de la situación.
De este modo, es posible tomar acciones contra quienes provocan estos desastres naturales, previniendo así futuros incidentes y protegiendo el entorno de manera proactiva.
Nuestra instalación comienza con un análisis exhaustivo del área, identificando las zonas críticas que requieren protección prioritaria. Con esta información, implementamos un sistema que asegura la máxima protección para el entorno forestal, resguardando de manera eficaz los árboles y otras áreas vulnerables.
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Mediante nuestro modelo de inteligencia artificial, realizamos un análisis detallado del terreno a proteger, identificando las áreas de alto riesgo que requieren la implementación de nuestros dispositivos. A estas zonas críticas se les diseña un plan de instalación personalizado para asegurar una cobertura óptima y efectiva.
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Posteriormente, se presenta una propuesta de instalación con el objetivo de alcanzar un acuerdo sobre las zonas a proteger. En este proceso, se toma en cuenta también la opinión de los responsables del área para incluir sectores adicionales que no hayan sido considerados inicialmente.
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Una vez aceptada la propuesta, se inicia la instalación de FlameSense en un plazo máximo de 3 meses, durante el cual se configuran y enlazan los distintos pods para construir el mapa de la red y verificar la efectividad de la comunicación entre ellos.
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Finalmente, la red de pods comienza a adaptarse y aprender del entorno, lo que permite que nuestro modelo de inteligencia artificial genere análisis y detecciones cada vez más precisos y robustos.
Nuestra visión como equipo es transformar el paradigma actual, aplicando la ingeniería para desarrollar soluciones innovadoras a desafíos emergentes. Partimos de la premisa de que tecnología y naturaleza pueden coexistir en armonía, contribuyendo juntos a un futuro sostenible y equilibrado.
"Siempre nos inspiramos en la naturaleza para crear soluciones, creo que es tiempo de devolverle el favor"
Estudiante Ingeniería Civil Software PUC
Ex Asistente de Investigación AI / Neurociencia PUC
Ex Asistente de Investigación AI University of Notre Dame
"Si no prevenimos, no tenemos futuro, ya que estamos protegiendo el hoy pero no el mañana"
Estudiante Ingeniería Civil Biotecnología PUC
Ex Coordinadora ramo Investigación, Innovación y Emprendimiento PUC
Presidenta FEUC 2022
Premio Joven Líder 2021
"Mi experiencia como Phd me ha mostrado que la tecnología siempre puede ir en beneficio de todos"
Phd. Ingeniería Eléctrica UCh
Ex Gerente Observatorio ALMA
Director de Investigación Microprocesadores UFRO
Académico Ingeniería Eléctrica UCh
"El software es igual a un bosque, cada linea aporta a un programa, al igual que cada bosque aporta a nuestro programa, el planeta"
Ingeniero Civil TI PUC
Ex FullStack Dónate
Estudios en Introducción Entornos Virtuales Universitat Politécnica de Valencia
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